تحلیل عوامل مؤثر بر نتایج روش انتقال داخل رحمی اسپرم با استفاده از خوشه بندی

زمینه و هدف: عمل (iui) intra uterine insemination جزو روش هایی است که امکان باردار شدن به زو جهایی که نابارور هستند را میدهد. اما غیر قابل پیشبینی بودن این گونه رو شها باعث شده است تا بررسیهای زیادی بر روی عوامل مؤثر بر این رو شها انجام بگیرد. در این راستا علم داده کاوی با استفاده از مفاهیم جدید هوش مصنوعی و علوم آماری به کمک علوم مختلف از جمله علم ناباروری آمده است تا به تفسیر نتایج و تحلیلهای مناسب داده ها کمک کرده و بتواند الگوها و دانشهای نهفته در داده ها را استخراج کند. مواد و روشها: ما در این مقاله با بهره گیری از تکنیک k-means که یک روش توصیفی در داده کاوی است، داده ها را به چندین خوشه تقسیم کرده و از تکنیک davis-buldian برای محاسبه بهینه تعداد خوشه ها استفاده کرده ایم. یافته ها: در این توصیف ها افرادی که به هم شبیه هستند در یک خوشه قرار گرفته و در این خوشه ها میزان موفقیت نیز اندازه گیری شده است. تحلیل نتایج این خوشه ها نشان می دهد که برخی از ویژگیهای افراد مانند: سن، توده حجمی بدن، نوع ناباروری، علت ناباروری و غیره در میزان موفقیت روش iui میتواند اثر گذار بوده و تعیین کننده باشد. نتیجه گیری: با استفاده از روش خوشه بندی به بررسی و توصیف بیماران بدون در نظر گرفتن موفقیت و عدم موفقیت پرداخته و نتایج به دست آمده از میزان موفقیتها را با خبرگان مقایسه کرده ایم. که این دانش مقدم های بر تولید نرم افزارهای تصمی مگیری در سطح وسیعتر میباشد